2HNへの質問: みんながAIを使っている今、面接はどんな感じですか?Ask HN: What is interviewing like now with everyone using AI?->P477コメントの要約を表示
3Anthropic: 「応募者はAIアシスタントを使用すべきではない」Anthropic: "Applicants should not use AI assistants"->P448simonwillison.netコメントの要約を表示
4「スパムと欺瞞的ポリシー」により我々のYouTubeチャンネルが削除されたOur channel on YouTube has been deleted due to “spam and deceptive policies”->P359bsky.appコメントの要約を表示
6コスタリカのスーパーが任天堂との商標権訴訟で勝利Costa Rican supermarket wins trademark battle against Nintendo->P283ticotimes.netコメントの要約を表示
8Show HN: 動画を印刷されたフリップブックに変換する仕事をしていますShow HN: I convert videos to printed flipbooks for living->P214www.videotoflip.comコメントの要約を表示
10Httptap: 任意のLinuxプログラムが行うHTTP/HTTPSリクエストを表示Httptap: View HTTP/HTTPS requests made by any Linux program->P183github.comコメントの要約を表示
12ポーランドの都市が水質を監視するためにカイミ貝を使用 (2020年)Polish city is using mussels to monitor water quality (2020)->P181www.awa.asn.auコメントの要約を表示
15ウェブ向けディザリングとレトロシェーディングの技術 (2024年)The Art of Dithering and Retro Shading for the Web (2024)->P138blog.maximeheckel.comコメントの要約を表示
16「サブカルチャーになりそうなものは歩き出す前に商品化される」 (2014年)"Anything threatening to be a subculture is commodified before it can walk" (2014)->P135www.dezeen.comコメントの要約を表示
19NASAのベンヌ小惑星サンプルから生命の源が見つかるNASA's Asteroid Bennu Sample Reveals Mix of Life's Ingredients->P100www.nasa.govコメントの要約を表示
23AppleのtypedstreamフォーマットをリバースエンジニアリングReverse Engineering Apple's typedstream Format->P89chrissardegna.comコメントの要約を表示
24動的な顔投影マッピングのための高速顔追跡High-Speed Face-Tracking for Dynamic Facial Projection Mapping->P84www.vision.ict.e.titech.ac.jpコメントの要約を表示
27Show HN: Klarity – LLM出力の不確実性/エントロピーを分析するオープンソースツールShow HN: Klarity – Open-source tool to analyze uncertainty/entropy in LLM output->P75github.comコメントの要約を表示
28Rubyの「スレッド競合」は単にGVLのキューイングであるRuby “Thread Contention” Is Simply GVL Queuing->P70island94.orgコメントの要約を表示
29Chaplin: リアルタイムでのローカル視覚音声認識 (VSR)Chaplin: Local visual speech recognition (VSR) in real-time->P57github.comコメントの要約を表示
32ボーアが間違ったとき: 量子理論に影響を与えたあまり知られていない論文When Bohr got it wrong: the impact of a little-known paper on quantum theory->P42physicsworld.comコメントの要約を表示
33TopoNets: 脳のような地形を持つ高性能な視覚と言語モデルTopoNets: High-Performing Vision and Language Models with Brain-Like Topography->P39toponets.github.ioコメントの要約を表示
35オートスロットル: SLOをターゲットとしたマイクロサービスのリソース管理Autothrottle: Resource Management for SLO-Targeted Microservices->P21www.usenix.org