1
サーバーを守るためにZIPボムを使う
I use zip bombs to protect my server->
P931
2
YouTubeの誰かは眼鏡が必要
Someone at YouTube needs glasses->
P721
3
フィンランド、学校でのスマートフォン禁止
Finland Bans Smartphones in Schools->
P686
4
ロサンゼルス港、来週の輸送量が35%減少すると発表
Port of Los Angeles says shipping volume will plummet 35% next week->
P545
5
Perfect Wikiを作り、投資家なしで年間収益25万ドルを達成
I created Perfect Wiki and reached $250k in annual revenue without investors->
P481
6
GPT-4のゴマすり
Sycophancy in GPT-4o->
P443
7
8
Xiaomi MiMo推論モデル
Xiaomi MiMo Reasoning Model->
P355
9
あなたはHacker Newsをダウンロードしないでしょ？
You Wouldn't Download a Hacker News->
P326
10
小売業者はまもなく7週間分の在庫しかなくなる
Retailers will soon have only about 7 weeks of full inventories left->
P315
11
"AI-first"は新しい出社指令
"AI-first" is the new Return To Office->
P239
12
秘密の取引、外国投資: トランプの暗号通貨企業の台頭
Secret Deals, Foreign Investments: The Rise of Trump’s Crypto Firm->
P212
13
DeepSeek-Prover-V2
DeepSeek-Prover-V2->
P210
14
私のサワードウスターターには双子がいる
My sourdough starter has twins->
P188
15
16
ExcelでLinux
Linux in Excel->
P155
17
今日の脅威からサイバーセキュリティ企業を守るために必要なこと
What It Takes to Defend a Cybersecurity Company from Today's Adversaries->
P147
18
NotebookLMオーディオ概要が50を超える言語で利用可能に
NotebookLM Audio Overviews are now available in over 50 languages->
P145
19
サン・マイクロシステムズに入社して – 40年前（2022年）
Joining Sun Microsystems – 40 years ago (2022)->
P132
20
リーダーボードの錯覚
The Leaderboard Illusion->
P127
21
22
WorldGen: ゲーム/VR/XR向けのオープンソース3Dシーンジェネレーター
WorldGen: Open-source 3D scene generator for Game/VR/XR->
P122
23
レーガン国際空港での致命的な飛行機事故に至った過ち
The missteps that led to a fatal plane crash at Reagan National Airport->
P113
24
Linuxでのパスは本物ではない
Path Isn't Real on Linux->
P108
25
Show HN: AWSコストを理解するためのMCPサーバー
Show HN: An MCP server for understanding AWS costs->
P104
26
OCamlの機械学習への翼
OCaml's Wings for Machine Learning->
P90
27
新しい原子噴水時計が世界の時を維持するグループに参加
New atomic fountain clock joins group that keeps the world on time->
P73
28
ウィキペディアはAIを使うが、人間のボランティアを置き換えない
Wikipedia says it will use AI, but not to replace human volunteers->
P67
29
なぜアイビーリーグは数億ドルの損失を乗り越えられないのか？
Why can't Ivies cope with losing a few hundred million?->
P66
30
LLMはランダム性を生み出せるか？
Can LLMs do randomness?->
P59
31
公有地への人間の影響を最小化する方法を研究する
Researchers are studying how to minimize human impact on public lands->
P55
32
33
ミッションインポッシブル: リアルワールドでAIエージェントを管理する
Mission Impossible: Managing AI Agents in the Real World->
P54
34
Show HN: Kexa.io – オープンソースのITセキュリティとコンプライアンス検証
Show HN: Kexa.io – Open-Source IT Security and Compliance Verification->
P46
35
失われたPalm webOSの秘密（2014年）
The lost secrets of Palm webOS (2014)->
P45
36
Show HN: Googleシートを使って自分のファインチューニングAIモデルを作成
Show HN: Create your own finetuned AI model using Google Sheets->
P43
37
Show HN: ART – エージェント訓練のための新しいオープンソースRLフレームワーク
Show HN: ART – a new open-source RL framework for training agents->
P41
38
Show HN: Claude AIを使って3日で作ったファンタジーNHLアプリ
Show HN: I build a Fantasy NHL app in 3 days with Claude AI->
P35
39
Dataframely: ポーラースネイティブのデータフレームバリデーションライブラリ
Dataframely: A polars-native data frame validation library->
P35
40
レバノン宇宙プログラムからの教訓 – カスリアン
Lessons from the Lebanese Space Program – Kasurian->
P28
※ ポイントは2025-04-30時点の値です