1
2
コーディングアシスタントよりも大きな影響を与えるもの
Things that have a bigger impact than coding assistants->
P99
codemanship.wordpress.com3
EUのスタートアップが失敗するのは、メディアが煽らないから
EU startups fail because their press refuses to hype them up->
P95
4
Ask HN: 限られた予算で自分のプロジェクトをどうやって宣伝するか？
Ask HN: How do you promote your personal project in limited budget?->
P92
5
6
LLMの関数呼び出しはスケールしない；コードオーケストレーションはよりシンプルで効果的
LLM function calls don't scale; code orchestration is simpler, more effective->
P80
7
GPSはもっと頑丈になる必要がある、さもなければ廃れる
GPS Needs to Toughen Up, or Get Trampled Down->
P65
8
ストアフロント・ウェブコンポーネント
Storefront Web Components->
P63
shopify.dev9
アメリカが2ペタワットを達成する新しい最強のレーザーを持った
The US has a new most powerful laser hitting 2 petawatts->
P60
10
Show HN: Kraa.io – ノート、ブログ、チャット用Markdownエディタ
Show HN: Kraa.io – Markdown editor for notes, blogs, chats->
P55
11
政府はくじ引きで決めるべきだ（2019年）
We Should Let a Lottery Decide Our Government (2019)->
P55
12
Show HN: apply.coop - 価値観や情熱に合った仕事と人をマッチングする
Show HN: apply.coop - Matching people with jobs that fit their values & passions->
P54
13
プロパティテストがユニットテストでは発見できないバグを見つける理由（2021年）
Why Property Testing Finds Bugs Unit Testing Does Not (2021)->
P53
14
マグヌス・カールセンが143,000人以上によって引き分けに持ち込まれた
Magnus Carlsen forced into a draw by more than 143000 people playing against him->
P49
15
Goのスケジューラを理解する
Understanding the Go Scheduler->
P48
16
誰かが1982年のコモドール64でLLMを動かし、それがうまく動作している
Someone got an LLM running on a Commodore 64 from 1982, and it runs as well->
P47
17
埋め込みの普遍的な幾何学を活用する
Harnessing the Universal Geometry of Embeddings->
P45
18
Rubyにおけるブロック、プロック、ラムダの違いは何か？（2013年）
What Is the Difference Between a Block, a Proc, and a Lambda in Ruby? (2013)->
P38
19
ジュニアソフトウェアエンジニアリングの役割の未来
The Future of Junior Software Engineering Roles->
P38
20
IPv6アドレスをコマンドラインでソートするための良い方法がない
The lack of a good command line way to sort IPv6 addresses->
P37
21
Show HN: Appwrite Sites – オープンソースのVercelの代替
Show HN: Appwrite Sites – the open-source vercel alternative->
P32
22
リンクタイム最適化: 新しいコンパイラ最適化の手法
Link Time Optimizations: New Way to Do Compiler Optimizations->
P29
23
24
Show HN: Trendly AI – 42言語にわたるトレンド検出
Show HN: Trendly AI – Trend detection across 42 languages->
P24
25
Chromiumのインクルードグラフ全体を可視化
Visualizing entire Chromium include graph->
P24
26
Pythonのツールをスケールさせる: LlamaIndexのモノレポの大改修
Python Tooling at Scale: LlamaIndex’s Monorepo Overhaul->
P19
27
金箔の魚: 『中国のスズキの自然史』のイラストレーション（約1780年）
Gilded Fish: Illustrations of Histoire naturelle des dorades de la Chine c.1780->
P11
28
Show HN: TitleBridge - FinalCut用のワークフロープラグイン
Show HN: TitleBridge - A FinalCut Workflow Plugin->
P8
29
※ ポイントは2025-05-21時点の値です